Spis treści
Co daje Visual Discovery & Smart Search w PrestaShop
Visual Discovery & Smart Search to moduł, który łączy inteligentną wyszukiwarkę z wizualnym odkrywaniem produktów w PrestaShop. W praktyce przyspiesza znalezienie właściwego asortymentu, zwiększa CTR listingu i skraca ścieżkę do koszyka. Zamiast klasycznego pola wyszukiwania dostajesz autouzupełnianie w czasie rzeczywistym, sugestie obrazkowe, szybkie filtry i wyniki oparte na intencji użytkownika, a nie tylko dopasowaniu do frazy.
Główne korzyści dla ecommerce
Największy zysk to wzrost współczynnika konwersji z ruchu, który i tak już masz. Lepsze wyniki wyszukiwania ograniczają pogoń za kolejnymi kampaniami płatnymi i poprawiają UX. Klienci szybciej odnajdują rozmiar, kolor, model czy kompatybilny zamiennik, a merchandising może świadomie promować marżowość i nowości. W sklepach z dużym katalogiem moduł minimalizuje pusty ruch dzięki podpowiedziom kategorii i kolekcji.
Jak działa inteligentne wyszukiwanie
Moduł łączy kilka technik: tolerancję literówek, synonimy, stemming językowy, ważenie pól oraz ranking oparty o sygnały zachowań. Wagi można przypisać tytułom, SKU, EAN, a także atrybutom i tagom. Dodatkowo system uczy się z klików i zakupów – wpisy, które częściej kończą się transakcją, podbijają ranking. Autouzupełnianie generuje kafelki z miniaturami produktów, kategoriami i frazami powiązanymi, dzięki czemu użytkownik rzadziej trafia w ślepy zaułek.
Visual Discovery – odkrywanie przez obrazy i kafelki
Wizualne odkrywanie zamienia suche listy w interaktywne galerie. Zamiast pisać długie zapytania, klient klika kafelki tematyczne, stylowe lub sezonowe. Moduł może wyświetlać kolekcje, bestsellery, nowości i inspiracje na podstawie reguł merchandisingowych oraz historii zachowań. W kategoriach o dużej liczbie wariantów kafelki prowadzą do prefiltrów, co skraca liczbę kliknięć do znalezienia odpowiedniej wersji produktu.
Merchandising i boostowanie wyników
Administrator ustawia reguły wpływające na kolejność wyników: priorytet marek, kategorii, etykiet, stanów magazynowych czy marży. Da się też przypinać produkty na górę dla wybranych fraz, blokować te z niską dostępnością i podbijać oferty promocyjne. W połączeniu z custom labelami i sezonowością merchandising tworzy elastyczne witryny, które wspierają kampanie, a nie tylko odtwarzają katalog.
Filtry fasetowe i precyzyjne dopasowanie
Smart Search wspiera filtry po atrybutach i cechach: rozmiar, kolor, materiał, producent, zakres ceny, dostępność, rating. Fasety aktualizują się dynamicznie, a wybór filtrów nie resetuje całej strony. Dzięki logicznym operatorom i inteligentnym skrótom (np. “czerwony M”) klient szybciej zawęża wyniki. Dobrym standardem jest zapisywanie ostatnio użytych filtrów, aby powrót do listy nie wymagał ponownej konfiguracji.
Wydajność i Core Web Vitals
Wyszukiwanie nie może spowalniać sklepu. Moduł powinien korzystać z indeksu zoptymalizowanego pod zapytania oraz z cachingu wyników. Autouzupełnianie ładuj asynchronicznie, a miniatury podmieniaj w technice lazy loading. Uważaj na ciężkie skrypty – biblioteki JS powinny inicjalizować się po pierwszym wejściu w pole wyszukiwania. Stabilność układu jest kluczowa – wyniki powinny rozwijać się jako niezależna warstwa, aby nie psuć LCP ani CLS.
Konfiguracja krok po kroku
1. Instalacja i włączenie – doinstaluj moduł w PrestaShop, sprawdź zgodność z motywem i wersją PHP.
2. Indeks produktów – zainicjuj pełny indeks, a następnie ustaw cron do aktualizacji przy zmianach w katalogu i stanach.
3. Mapowanie pól – określ wagi dla nazwy, SKU, EAN, atrybutów i tagów. Włącz synonimy i reguły językowe dla obsługiwanych wersji językowych.
4. Autouzupełnianie – zdefiniuj liczbę wyników, kolejność sekcji (produkty, kategorie, frazy) oraz wygląd kafelków.
5. Filtry – wybierz fasety i ich kolejność. Ukryj filtry bez wyników, aby nie wprowadzać w błąd.
6. Merchandising – dodaj reguły boostowania, piny dla fraz strategicznych i wykluczenia produktów o niskiej dostępności.
7. Analityka – włącz zdarzenia wyszukiwarki, klików i konwersji. Dodaj UTM do linków z widgetu, jeśli łączysz raportowanie kampanii z wyszukiwaniem.
Personalizacja i wyniki kontekstowe
Moduł może wykorzystywać sygnały sesji: historia przeglądania, zawartość koszyka, geolokalizacja, typ urządzenia. Dzięki temu wpis “buty” na mobile może podbijać modele lekkie i szybkie do kupienia, a w sezonie zimowym – ocieplane. Personalizację warto łączyć z polityką prywatności i preferencjami zgód – gdy użytkownik nie wyraża zgody, system działa w trybie statycznym.
Wsparcie dla multistore i wielu języków
W środowisku multistore trzymaj osobne indeksy i reguły per domena. Rynki zagraniczne wymagają lokalnych słowników synonimów i stemmingu. Jeśli waluty się różnią, pokaż ceny zgodne z danym sklepem i logikę dostępności właściwą dla magazynu. Warto też rozdzielić dashboardy raportowania, aby ocenić, które rynki korzystają z wyszukiwarki intensywniej.
Analityka i A/B testy wyszukiwarki
Patrz nie tylko na CTR wyników, ale też udział wyszukiwania w przychodzie, współczynnik dodania do koszyka z wyników oraz czas do zakupu. Testuj oddzielnie: kolejność sekcji w autouzupełnianiu, liczbę produktów w podpowiedziach, widoczność miniatur, pozycję filtra ceny. Jedna zmienna na test i stabilne okno czasowe to sposób na wiarygodne wnioski. Wyniki testów powinny wpływać na stałe reguły merchandisingu.
Integracje z pikselami i analityką
Wszystkie interakcje z wyszukiwarką warto wysyłać jako eventy: search_start, search_submit, result_click, facet_apply, zero_results. Zestawienie tych danych z pikselami reklamowymi ułatwia budowę odbiorców remarketingowych – np. użytkownicy, którzy szukali fraz wysokointencyjnych, ale nie kupili. W analityce porównasz też skuteczność synonimów i reguł boostowania.
Zero results – jak ratować puste zapytania
Zerowe wyniki nie muszą oznaczać końca ścieżki. Pokaż propozycje fraz alternatywnych, popularne kategorie, formularz zapytania o produkt i bestsellery z danej sekcji. Zbieraj statystyki fraz, które często wracają bez wyniku – to podpowiedź, jakie produkty dodać do oferty albo jakie synonimy dopisać w module.
Dobre praktyki UX i dostępność
Pole wyszukiwania powinno być widoczne i dostępne z klawiatury. Zadbaj o wyraźny focus, możliwość nawigacji strzałkami po wynikach, a także o czytelne etykiety dla czytników ekranu. Na mobile pole warto przypiąć u góry, a wyniki autouzupełniania otwierać w modalnym panelu na pełną szerokość. Teksty podpowiedzi powinny używać języka klienta – zwięzłe, konkretne, bez żargonu.
Najczęstsze błędy i jak ich uniknąć
– Zbyt agresywne boosty – wyniki przestają odpowiadać intencji, spada CTR. Równoważ reguły danymi o konwersji.
– Brak synonimów i tolerancji literówek – rośnie odsetek zero results. Dodaj podstawowe warianty i błędy typowe.
– Przeładowane autouzupełnianie – za dużo sekcji naraz. Ogranicz do 2-3 bloków i testuj kolejność.
– Brak indeksu wariantów – klient widzi produkt, ale nie znajdzie właściwego rozmiaru. Indeksuj atrybuty i dostępność.
– Ignorowanie Core Web Vitals – ciężkie skrypty wyszukiwarki psują LCP i CLS. Włącz lazy loading i asynchroniczną inicjalizację.
KPI do monitorowania po wdrożeniu
Skup się na odsetku sesji z użyciem wyszukiwarki, CTR wyników, procentowym spadku zero results, czasie do pierwszego kliknięcia, dodaniach do koszyka z wyników oraz konwersji z sesji z wyszukiwaniem vs bez. Kontroluj także marżę – dobre boosty powinny podnosić nie tylko sprzedaż, ale też wartość koszyka i udział produktów o lepszej rentowności.
