Spis treści
Krok 1 – Czego potrzebujesz na start
Do korzystania z AI w Visual Studio Code potrzebujesz zainstalowanego edytora VS Code i połączenia z internetem.
Potrzebne jest także konto GitHub, na którym włączysz subskrypcję GitHub Copilot. Bez aktywnej subskrypcji rozszerzenie nie będzie działać.
Jeżeli pracujesz w firmie, sprawdź, czy organizacja nie ma już wykupionej licencji Copilot. W takiej sytuacji wystarczy dołączenie do organizacji na GitHubie i zaakceptowanie zaproszenia.
Krok 2 – Instalacja rozszerzenia GitHub Copilot w Visual Studio Code
Uruchom Visual Studio Code i kliknij ikonę rozszerzeń po lewej stronie okna edytora.
W polu wyszukiwania wpisz GitHub Copilot. Na liście zobaczysz rozszerzenie o tej nazwie oraz rozszerzenie GitHub Copilot Chat.
Zainstaluj najpierw rozszerzenie GitHub Copilot, które odpowiada za podpowiedzi w kodzie. Następnie zainstaluj GitHub Copilot Chat, aby uzyskać dostęp do czatu i agentów.
Po zainstalowaniu rozszerzeń Visual Studio Code poprosi o zalogowanie na Twoje konto GitHub i przyznanie uprawnień. Zatwierdź te żądania w przeglądarce.
Krok 3 – Włączenie podpowiedzi AI podczas pisania kodu
Po poprawnej instalacji i zalogowaniu Copilot zacznie proponować podpowiedzi w trakcie pisania kodu.
Otwórz projekt lub plik z kodem i zacznij wpisywać funkcję lub fragment logiki. Po chwili zobaczysz szare, sugerowane przez AI uzupełnienia.
Aby zaakceptować całą podpowiedź, naciśnij klawisz Tab. Jeżeli chcesz odrzucić bieżącą propozycję, użyj klawisza Esc.
W ustawieniach VS Code możesz włączyć lub wyłączyć podpowiedzi inline, a także określić, w jakich językach programowania Copilot ma działać. Ustawienia znajdziesz w sekcji rozszerzenia GitHub Copilot.
Krok 4 – Korzystanie z czatu AI w Visual Studio Code
Czat AI otworzysz klikając ikonę czatu w górnym pasku Visual Studio Code lub za pomocą skrótu klawiaturowego, który edytor sugeruje po instalacji Copilot Chat.
Po otwarciu panelu z czatem zobaczysz pole do wpisania pytania oraz listę wyboru agenta, na przykład domyślnego asystenta.
Możesz zadawać pytania dotyczące projektu, na przykład: „wyjaśnij tę funkcję”, „napisz testy do tego pliku” lub „jak dodać paginację do tej listy”. Czat ma dostęp do plików w Twoim workspace.
Odpowiedzi możesz kopiować i wklejać do kodu. Zawsze jednak warto przeczytać wygenerowaną treść i upewnić się, że pasuje do Twojego projektu.
Krok 5 – Inline chat i lokalne zmiany w kodzie
Poza osobnym oknem czatu możesz używać inline chat, który działa bezpośrednio w pliku z kodem.
Zaznacz fragment kodu, który chcesz zmienić, a następnie z menu kontekstowego lub skrótem klawiaturowym wybierz opcję inline chat.
W polu, które się pojawi, opisz swoje oczekiwania. Na przykład: „przepisz tę funkcję tak, żeby obsługiwała błędy” albo „zrób wersję asynchroniczną tej funkcji”.
Copilot zaproponuje zmiany bezpośrednio w pliku. Zobaczysz różnice i będziesz mógł je zaakceptować lub odrzucić, zanim zostaną zapisane.
Krok 6 – Agenci Copilot i większe zadania
Nowsze wersje GitHub Copilot w Visual Studio Code wprowadzają agentów, czyli bardziej zaawansowanych asystentów do wykonywania złożonych zadań.
W panelu czatu wybierz w rozwijanym menu odpowiedniego agenta. Następnie opisz zadanie w naturalnym języku, na przykład: „dodaj logowanie użytkownika z użyciem JWT” albo „przygotuj strukturę modułów do obsługi płatności”.
Agent potrafi zaplanować rozwiązanie, utworzyć nowe pliki, zmodyfikować istniejące i zaproponować testy. Zmiany zobaczysz w swoim projekcie i podejmiesz decyzję, które z nich zaakceptować.
Jeżeli nie widzisz opcji agentów, upewnij się, że używasz aktualnej wersji Visual Studio Code i że wszystkie wymagane rozszerzenia Copilot są zainstalowane i włączone.
Krok 7 – Dobre praktyki przy korzystaniu z AI w VS Code
Zawsze przeglądaj kod wygenerowany przez AI. Copilot może się mylić lub proponować rozwiązania, które nie pasują do architektury Twojego projektu.
Formułuj polecenia jasno i konkretnie. Podawaj język programowania, framework, miejsce w projekcie i oczekiwany efekt. Dokładne prośby zwykle prowadzą do lepszych odpowiedzi.
W większych projektach warto ustalić zasady stylu kodowania i opisać je w dokumentacji. Podczas rozmowy z AI możesz się do nich odwoływać, aby uzyskać kod zgodny z przyjętymi standardami.
Instaluj tylko oficjalne lub dobrze zweryfikowane rozszerzenia AI. Zdarzały się przypadki złośliwych dodatków do VS Code, które kradły fragmenty kodu i wrażliwe dane, dlatego liczba instalacji i opinie użytkowników są bardzo ważne.
Krok 8 – Jak wykorzystać AI w codziennej pracy
AI w Visual Studio Code najlepiej traktować jako asystenta, który przyspiesza powtarzalne zadania. Sprawdza się przy pisaniu szablonów funkcji, prostych testów, powtarzalnego kodu i dokumentacji.
Możesz używać czatu do wyjaśniania złożonych fragmentów kodu, szczególnie jeśli pracujesz z cudzym projektem lub z częścią aplikacji, której nie pisałeś osobiście.
AI przydaje się także wtedy, gdy rzadko korzystasz z jakiejś biblioteki. Wystarczy poprosić o przykład użycia lub krótki przewodnik po konkretnej funkcji, żeby szybciej wrócić do pracy.
W przypadku większych zmian w projekcie agenci Copilot mogą zaplanować i zaproponować pełne rozwiązania, jednak ostateczna decyzja o ich wdrożeniu zawsze powinna należeć do Ciebie.
