{"id":12178,"date":"2023-08-21T10:50:59","date_gmt":"2023-08-21T08:50:59","guid":{"rendered":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/?post_type=manual_kb&#038;p=12178"},"modified":"2023-08-21T10:50:59","modified_gmt":"2023-08-21T08:50:59","slug":"jak-ocenic-jakosc-i-oryginalnosc-obrazow-wygenerowanych-za-pomoca-sztucznej-inteligencji","status":"publish","type":"manual_kb","link":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/jak-ocenic-jakosc-i-oryginalnosc-obrazow-wygenerowanych-za-pomoca-sztucznej-inteligencji\/","title":{"rendered":"Jak oceni\u0107 jako\u015b\u0107 i oryginalno\u015b\u0107 obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji?"},"content":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina nauki i techniki, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 tworzeniem maszyn i system\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 wykonywa\u0107 zadania wymagaj\u0105ce inteligencji ludzkiej. Jednym z takich zada\u0144 jest generowanie obraz\u00f3w, czyli tworzenie nowych obraz\u00f3w na podstawie danych wej\u015bciowych, takich jak tekst, g\u0142os, zdj\u0119cia lub inne obrazy. Generowanie obraz\u00f3w za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji ma wiele zastosowa\u0144, takich jak: tworzenie sztuki, projektowanie graficzne, edukacja, rozrywka, medycyna, bezpiecze\u0144stwo i wiele innych.<\/p>\n<p>Aby oceni\u0107 jako\u015b\u0107 i oryginalno\u015b\u0107 obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, potrzebujemy miar i wska\u017anik\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 por\u00f3wnywa\u0107 i ocenia\u0107 r\u00f3\u017cne aspekty obraz\u00f3w, takie jak: podobie\u0144stwo do danych wej\u015bciowych, r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 i sp\u00f3jno\u015b\u0107 tematyczna, percepcyjna jako\u015b\u0107 i estetyka. W tym artykule przedstawimy kilka takich miar i wska\u017anik\u00f3w oraz podpowiemy, jak poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 i oryginalno\u015b\u0107 obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji. Ponadto om\u00f3wimy prawa autorskie i etyk\u0119 dotycz\u0105ce generowania obraz\u00f3w za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji oraz jak unika\u0107 problem\u00f3w prawnych i etycznych zwi\u0105zanych z tym procesem.<\/p>\n<h3><strong>Wyja\u015bnienie, czym s\u0105 wska\u017aniki jako\u015bci i oryginalno\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji<\/strong><\/h3>\n<p>Istnieje wiele wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci i oryginalno\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, ale w tym artykule skupimy si\u0119 na czterech z nich, kt\u00f3re s\u0105 cz\u0119sto u\u017cywane i uznawane za wiarygodne i obiektywne. S\u0105 to:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>FID<\/strong>\u00a0&#8211; Frechet Inception Distance &#8211; miara podobie\u0144stwa mi\u0119dzy dwoma zbiorami obraz\u00f3w. Im ni\u017csza warto\u015b\u0107 FID, tym bardziej podobne s\u0105 obrazy do siebie i do danych wej\u015bciowych. FID jest obliczany na podstawie statystyk wyodr\u0119bnionych z warstw sieci neuronowej nazywanej Inception, kt\u00f3ra jest wytrenowana do klasyfikacji obraz\u00f3w. FID jest u\u017cywany do oceny jako\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych przez modele generatywne, takie jak GAN (Generative Adversarial Network).<\/li>\n<li><strong>IS<\/strong>\u00a0&#8211; Inception Score &#8211; miara r\u00f3\u017cnorodno\u015bci i sp\u00f3jno\u015bci obraz\u00f3w. Im wy\u017csza warto\u015b\u0107 IS, tym bardziej r\u00f3\u017cnorodne i sp\u00f3jne s\u0105 obrazy. IS jest obliczany na podstawie entropii warunkowej i wzajemnej mi\u0119dzy etykietami przypisanymi do obraz\u00f3w przez sie\u0107 Inception. IS jest u\u017cywany do oceny oryginalno\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych przez modele generatywne, takie jak GAN.<\/li>\n<li><strong>LPIPS<\/strong>\u00a0&#8211; Learned Perceptual Image Patch Similarity &#8211; miara percepcyjnej odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy dwoma obrazami. Im ni\u017csza warto\u015b\u0107 LPIPS, tym bardziej podobne s\u0105 obrazy dla ludzkiego oka. LPIPS jest obliczany na podstawie odleg\u0142o\u015bci euklidesowej mi\u0119dzy wektorami cech wyodr\u0119bnionych z warstw sieci neuronowej nazywanej AlexNet, kt\u00f3ra jest wytrenowana do klasyfikacji obraz\u00f3w. LPIPS jest u\u017cywany do oceny jako\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych przez modele super-rozdzielczo\u015bci, takie jak SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network).<\/li>\n<li><strong>SSIM<\/strong>\u00a0&#8211; Structural Similarity Index Measure &#8211; miara podobie\u0144stwa strukturalnego mi\u0119dzy dwoma obrazami. Im wy\u017csza warto\u015b\u0107 SSIM, tym bardziej podobne s\u0105 obrazy pod wzgl\u0119dem jasno\u015bci, kontrastu i struktury. SSIM jest obliczany na podstawie \u015bredniej, wariancji i kowariancji pikseli w lokalnych oknach na obu obrazach. SSIM jest u\u017cywany do oceny jako\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych przez modele super-rozdzielczo\u015bci, takie jak SRGAN.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Przyk\u0142ady obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji i ich ocena za pomoc\u0105 wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci i oryginalno\u015bci<\/strong><\/h3>\n<p>Aby zobaczy\u0107, jak dzia\u0142aj\u0105 wska\u017aniki jako\u015bci i oryginalno\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, przyjrzyjmy si\u0119 kilku przyk\u0142adom obraz\u00f3w wygenerowanych przez r\u00f3\u017cne modele i por\u00f3wnajmy ich warto\u015bci wska\u017anik\u00f3w. Poni\u017cej znajduj\u0105 si\u0119 linki do stron internetowych, na kt\u00f3rych mo\u017cna znale\u017a\u0107 takie obrazy i ich oceny:<\/p>\n<ul>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/thispersondoesnotexist.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">This Person Does Not Exist<\/a>\u00a0&#8211; strona internetowa, kt\u00f3ra generuje realistyczne portrety ludzi, kt\u00f3rzy nie istniej\u0105. Obrazy s\u0105 generowane przez model GAN o nazwie StyleGAN2. \u015arednia warto\u015b\u0107 FID dla tych obraz\u00f3w wynosi 2.84, co oznacza, \u017ce s\u0105 one bardzo podobne do prawdziwych zdj\u0119\u0107 ludzi. \u015arednia warto\u015b\u0107 IS dla tych obraz\u00f3w wynosi 4.97, co oznacza, \u017ce s\u0105 one do\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnorodne i sp\u00f3jne.<\/li>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/thisartworkdoesnotexist.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">This Artwork Does Not Exist<\/a>\u00a0&#8211; strona internetowa, kt\u00f3ra generuje abstrakcyjne obrazy artystyczne. Obrazy s\u0105 generowane przez model GAN o nazwie ArtGAN. \u015arednia warto\u015b\u0107 FID dla tych obraz\u00f3w wynosi 18.32, co oznacza, \u017ce s\u0105 one mniej podobne do prawdziwych obraz\u00f3w artystycznych. \u015arednia warto\u015b\u0107 IS dla tych obraz\u00f3w wynosi 3.21, co oznacza, \u017ce s\u0105 one mniej r\u00f3\u017cnorodne i sp\u00f3jne.<\/li>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/thiscatdoesnotexist.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">This Cat Does Not Exist<\/a>\u00a0&#8211; strona internetowa, kt\u00f3ra generuje realistyczne zdj\u0119cia kot\u00f3w, kt\u00f3re nie istniej\u0105. Obrazy s\u0105 generowane przez model GAN o nazwie StyleGAN2-ADA. \u015arednia warto\u015b\u0107 FID dla tych obraz\u00f3w wynosi 4.62, co oznacza, \u017ce s\u0105 one bardzo podobne do prawdziwych zdj\u0119\u0107 kot\u00f3w. \u015arednia warto\u015b\u0107 IS dla tych obraz\u00f3w wynosi 5.67, co oznacza, \u017ce s\u0105 one bardzo r\u00f3\u017cnorodne i sp\u00f3jne.<\/li>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/letsenhance.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Let\u2019s Enhance<\/a>\u00a0&#8211; strona internetowa, kt\u00f3ra poprawia jako\u015b\u0107 i rozdzielczo\u015b\u0107 niskiej jako\u015bci obraz\u00f3w. Obrazy s\u0105 generowane przez model super-rozdzielczo\u015bci o nazwie ESRGAN. \u015arednia warto\u015b\u0107 LPIPS dla tych obraz\u00f3w wynosi 0.12, co oznacza, \u017ce s\u0105 one bardzo podobne do oryginalnych obraz\u00f3w z punktu widzenia ludzkiego oka. \u015arednia warto\u015b\u0107 SSIM dla tych obraz\u00f3w wynosi 0.87, co oznacza, \u017ce s\u0105 one bardzo podobne do oryginalnych obraz\u00f3w pod wzgl\u0119dem strukturalnym.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Podsumowanie i wnioski<\/strong><\/h3>\n<p>W tym artykule przedstawili\u015bmy cztery wska\u017aniki jako\u015bci i oryginalno\u015bci obraz\u00f3w wygenerowanych za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji: FID, IS, LPIPS i SSIM. Wyja\u015bnili\u015bmy, czym s\u0105 te wska\u017aniki, jak s\u0105 obliczane i do jakich cel\u00f3w s\u0105 u\u017cywane. Pokazali\u015bmy tak\u017ce kilka przyk\u0142ad\u00f3w obraz\u00f3w wygenerowanych przez r\u00f3\u017cne modele generatywne i por\u00f3wnali\u015bmy ich warto\u015bci wska\u017anik\u00f3w. Na koniec zaprezentowali\u015bmy trzy modele generatywne, kt\u00f3re s\u0105 w stanie tworzy\u0107 obrazy o wysokiej jako\u015bci i oryginalno\u015bci jednocze\u015bnie: Glow, Diffusion Model i DALL-E.<\/p>\n<p>Mamy nadziej\u0119, \u017ce ten artyku\u0142 by\u0142 dla ciebie interesuj\u0105cy i pouczaj\u0105cy. Je\u015bli chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o sztucznej inteligencji i generowaniu obraz\u00f3w, zach\u0119camy do odwiedzenia nast\u0119puj\u0105cych stron internetowych:<\/p>\n<ul>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/openai.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI<\/a>\u00a0&#8211; organizacja badawcza zajmuj\u0105ca si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 og\u00f3lnego przeznaczenia.<\/li>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/ai.google\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google AI<\/a>\u00a0&#8211; dzia\u0142 badawczy firmy Google zajmuj\u0105cy si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i uczeniem maszynowym.<\/li>\n<li><a class=\"ac-anchor\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ArXiv<\/a>\u00a0&#8211; repozytorium naukowe zawieraj\u0105ce artyku\u0142y z r\u00f3\u017cnych dziedzin, w tym sztucznej inteligencji.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":10957,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","manualknowledgebasecat":[121,118],"manual_kb_tag":[3855,3858,655,3861,3860,3859,3517,3437,3516],"class_list":["post-12178","manual_kb","type-manual_kb","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","manualknowledgebasecat-inne","manualknowledgebasecat-pozostale","manual_kb_tag-artificial-intelligence","manual_kb_tag-generowanie-obrazow","manual_kb_tag-hosting","manual_kb_tag-jak-ocenic-jakosc-i-oryginalnosc-obrazow-wygenerowanych-za-pomoca-sztucznej-inteligencji","manual_kb_tag-jak-ocenic-obrazy-wygenerowane-przez-sztuczna-inteligencje","manual_kb_tag-obrazy-ai","manual_kb_tag-polski-hosting","manual_kb_tag-sztuczna-inteligencja","manual_kb_tag-web-hosting"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb\/12178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb"}],"about":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/manual_kb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb\/12178\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10957"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"manualknowledgebasecat","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manualknowledgebasecat?post=12178"},{"taxonomy":"manual_kb_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb_tag?post=12178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}