{"id":11874,"date":"2023-06-05T18:44:53","date_gmt":"2023-06-05T16:44:53","guid":{"rendered":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/?post_type=manual_kb&#038;p=11874"},"modified":"2023-06-05T18:44:53","modified_gmt":"2023-06-05T16:44:53","slug":"co-to-jest-machine-learning","status":"publish","type":"manual_kb","link":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/","title":{"rendered":"Co to jest machine learning?"},"content":{"rendered":"<p>Machine learning (uczenie maszynowe) to dziedzina sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 tworzeniem algorytm\u00f3w i modeli, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 komputerom uczenie si\u0119 i podejmowanie decyzji na podstawie danych, bez potrzeby programowania ich wprost. Jest to proces, w kt\u00f3rym komputer analizuje dane, identyfikuje wzorce i na ich podstawie podejmuje decyzje lub przewiduje przysz\u0142e zdarzenia. Machine learning ma szerokie zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach, od medycyny i finans\u00f3w po marketing i rozpoznawanie mowy.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 ez-toc-wrap-left counter-flat ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Spis tre\u015bci<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Wprowadzenie\" >Wprowadzenie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Definicja_machine_learning\" >Definicja machine learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Zastosowania_machine_learning\" >Zastosowania machine learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Algorytmy_machine_learning\" >Algorytmy machine learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Przyklady_zastosowan_machine_learning_w_zyciu_codziennym\" >Przyk\u0142ady zastosowa\u0144 machine learning w \u017cyciu codziennym<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Wyzwania_machine_learning\" >Wyzwania machine learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Przyszlosc_machine_learning\" >Przysz\u0142o\u015b\u0107 machine learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Podsumowanie\" >Podsumowanie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/baza-wiedzy\/co-to-jest-machine-learning\/#Czesto_zadawane_pytania_FAQ\" >Cz\u0119sto zadawane pytania (FAQ)<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wprowadzenie\"><\/span>Wprowadzenie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>W dzisiejszym \u015bwiecie, gdzie dane s\u0105 dost\u0119pne w ogromnych ilo\u015bciach, machine learning odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w przetwarzaniu i analizie informacji. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest wykrywanie ukrytych wzorc\u00f3w, generowanie rekomendacji i tworzenie inteligentnych system\u00f3w.<\/p>\n<div id=\"dhost-2994536422\" class=\"dhost-inpost dhost-entity-placement\"><a href=\"https:\/\/dhosting.pl\/opieka-stron.html?utm_source=pomoc&utm_medium=artykul&utm_campaign=pomoc\" target=\"_blank\">\r\n\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/baner-opieka.png\" alt=\"opieka stron www\">\r\n<\/a>\r\n<br \/>\r\n<br \/><\/div><h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Definicja_machine_learning\"><\/span>Definicja machine learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Machine learning mo\u017cna zdefiniowa\u0107 jako proces, w kt\u00f3rym komputer analizuje dane, identyfikuje wzorce i na ich podstawie uczy si\u0119 podejmowa\u0107 decyzje lub przewidywa\u0107 przysz\u0142e zdarzenia. Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne typy uczenia maszynowego, w tym nadzorowane uczenie maszynowe, nienadzorowane uczenie maszynowe i wzmocnione uczenie maszynowe.<\/p>\n<h3>Dzia\u0142anie machine learning<\/h3>\n<h4>Nadzorowane uczenie maszynowe<\/h4>\n<p>Nadzorowane uczenie maszynowe polega na szkoleniu modeli na podstawie danych wej\u015bciowych i oczekiwanych wynik\u00f3w. Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 rozpoznawa\u0107 zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy danymi wej\u015bciowymi a danymi wyj\u015bciowymi. Na przyk\u0142ad, na podstawie danych dotycz\u0105cych wielko\u015bci i koloru owoc\u00f3w, model mo\u017ce nauczy\u0107 si\u0119 rozpoznawa\u0107, czy owoc jest jab\u0142kiem czy pomara\u0144cz\u0105.<\/p>\n<h4>Nienadzorowane uczenie maszynowe<\/h4>\n<p>Nienadzorowane uczenie maszynowe polega na szkoleniu modeli na podstawie danych wej\u015bciowych bez oczekiwanych wynik\u00f3w. Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 rozpoznawa\u0107 wzorce i struktury w danych. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 grupowanie danych na podstawie podobie\u0144stwa lub redukcja wymiar\u00f3w danych.<\/p>\n<h4>Wzmocnione uczenie maszynowe<\/h4>\n<p>Wzmocnione uczenie maszynowe polega na szkoleniu modeli do podejmowania decyzji w dynamicznym \u015brodowisku. Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 na podstawie pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w oraz nagr\u00f3d i kar. Na przyk\u0142ad, w grze planszowej model mo\u017ce uczy\u0107 si\u0119 podejmowania optymalnych ruch\u00f3w na podstawie wynik\u00f3w gry.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zastosowania_machine_learning\"><\/span>Zastosowania machine learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Machine learning ma szerokie zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/p>\n<h3>Automatyczne t\u0142umaczenie<\/h3>\n<p>Dzi\u0119ki machine learningowi mo\u017cliwe jest automatyczne t\u0142umaczenie tekstu z jednego j\u0119zyka na inny. Algorytmy analizuj\u0105 struktur\u0119 i znaczenie tekstu, aby generowa\u0107 dok\u0142adne t\u0142umaczenia. To u\u0142atwia komunikacj\u0119 mi\u0119dzy lud\u017ami m\u00f3wi\u0105cymi r\u00f3\u017cnymi j\u0119zykami i umo\u017cliwia dost\u0119p do informacji w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach.<\/p>\n<h3>Rozpoznawanie obraz\u00f3w<\/h3>\n<p>Machine learning jest wykorzystywany do rozpoznawania obraz\u00f3w i identyfikacji obiekt\u00f3w na zdj\u0119ciach. Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 rozpoznawa\u0107 cechy i wzorce, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 identyfikowa\u0107 przedmioty, ludzi, miejsca itp. Ta technologia znajduje zastosowanie w dziedzinach takich jak medycyna, bezpiecze\u0144stwo, przemys\u0142 filmowy i wiele innych.<\/p>\n<h3>Rekomendacje produkt\u00f3w<\/h3>\n<p>Wielu serwis\u00f3w internetowych wykorzystuje machine learning do generowania personalizowanych rekomendacji produkt\u00f3w. Na podstawie analizy preferencji, historii zakup\u00f3w i innych czynnik\u00f3w, algorytmy s\u0105 w stanie zaproponowa\u0107 u\u017cytkownikom produkty, kt\u00f3re najprawdopodobniej ich zainteresuj\u0105. Dzi\u0119ki temu u\u017cytkownicy maj\u0105 \u0142atwiejszy dost\u0119p do produkt\u00f3w, kt\u00f3re spe\u0142niaj\u0105 ich potrzeby i preferencje.<\/p>\n<h3>Analiza sentymentu<\/h3>\n<p>Machine learning jest u\u017cywany do analizy sentymentu w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, recenzjach produkt\u00f3w, opiniach klient\u00f3w itp. Algorytmy potrafi\u0105 rozpoznawa\u0107 i klasyfikowa\u0107 emocje wyra\u017cane w tek\u015bcie, co pomaga firmom i organizacjom zrozumie\u0107 odbi\u00f3r ich produkt\u00f3w i us\u0142ug.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Algorytmy_machine_learning\"><\/span>Algorytmy machine learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Istnieje wiele r\u00f3\u017cnych algorytm\u00f3w machine learning, kt\u00f3re s\u0105 stosowane w zale\u017cno\u015bci od konkretnego problemu i rodzaju danych. Oto kilka popularnych algorytm\u00f3w:<\/p>\n<h3>Drzewa decyzyjne<\/h3>\n<p>Drzewa decyzyjne to modele, kt\u00f3re tworz\u0105 drzewiast\u0105 struktur\u0119 decyzyjn\u0105 na podstawie danych treningowych. Dzi\u0119ki temu s\u0105 w stanie podejmowa\u0107 decyzje na podstawie r\u00f3\u017cnych cech i zale\u017cno\u015bci.<\/p>\n<h3>Sieci neuronowe<\/h3>\n<p>Sieci neuronowe to modele inspirowane dzia\u0142aniem m\u00f3zgu. Sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z warstw neuron\u00f3w, kt\u00f3re przetwarzaj\u0105 informacje i ucz\u0105 si\u0119 rozpoznawa\u0107 wzorce. Sieci neuronowe s\u0105 cz\u0119sto stosowane w zadaniach takich jak rozpoznawanie obraz\u00f3w i przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego.<\/p>\n<h3>Maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych (SVM)<\/h3>\n<p>Maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych to algorytmy u\u017cywane do klasyfikacji i regresji. Tworz\u0105 one hiperp\u0142aszczyzny, kt\u00f3re rozdzielaj\u0105 r\u00f3\u017cne klasy lub warto\u015bci na podstawie danych treningowych.<\/p>\n<h3>K-najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w (KNN)<\/h3>\n<p>Algorytm K-najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w opiera si\u0119 na idei, \u017ce obiekty podobne powinny znajdowa\u0107 si\u0119 blisko siebie w przestrzeni. Algorytm klasyfikuje nowe obiekty na podstawie najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w w zbiorze treningowym.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przyklady_zastosowan_machine_learning_w_zyciu_codziennym\"><\/span>Przyk\u0142ady zastosowa\u0144 machine learning w \u017cyciu codziennym<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>Asystenci g\u0142osowi<\/h3>\n<p>Asystenci g\u0142osowi, takie jak Siri, Alexa i Google Assistant, wykorzystuj\u0105 machine learning do rozpoznawania mowy i przetwarzania polece\u0144 u\u017cytkownika. Dzi\u0119ki temu mo\u017cemy kontrolowa\u0107 urz\u0105dzenia, wyszukiwa\u0107 informacje, odtwarza\u0107 muzyk\u0119 i wiele innych za pomoc\u0105 g\u0142osu.<\/p>\n<h3>Filtry antyspamowe<\/h3>\n<p>Filtry antyspamowe w skrzynkach e-mail wykorzystuj\u0105 machine learning do analizy tre\u015bci wiadomo\u015bci i identyfikacji spamu. Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 rozpoznawa\u0107 cechy charakterystyczne dla spamu i filtrowa\u0107 podejrzane wiadomo\u015bci, co pomaga utrzyma\u0107 nasze skrzynki odbiorcze wolne od niechcianych wiadomo\u015bci.<\/p>\n<h3>Personalizowane reklamy<\/h3>\n<p>Wielu reklamodawc\u00f3w korzysta z machine learningu, aby dostosowa\u0107 reklamy do preferencji i zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Algorytmy analizuj\u0105 dane demograficzne, histori\u0119 zakup\u00f3w, aktywno\u015b\u0107 online itp. w celu wy\u015bwietlania reklam, kt\u00f3re s\u0105 bardziej odpowiednie i interesuj\u0105ce dla konkretnych os\u00f3b.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wyzwania_machine_learning\"><\/span>Wyzwania machine learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Machine learning, mimo swoich licznych korzy\u015bci, stawia r\u00f3wnie\u017c przed nami pewne wyzwania. Niekt\u00f3re z najwa\u017cniejszych to:<\/p>\n<h3>Brak odpowiednich danych treningowych<\/h3>\n<p>Wiele algorytm\u00f3w machine learning wymaga du\u017cej ilo\u015bci danych treningowych, aby uzyska\u0107 dok\u0142adne wyniki. Brak wystarczaj\u0105cych danych treningowych mo\u017ce utrudni\u0107 proces uczenia i prowadzi\u0107 do mniej precyzyjnych wynik\u00f3w.<\/p>\n<h3>Nadmiar danych<\/h3>\n<p>Z drugiej strony, nadmiar danych mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c stanowi\u0107 problem. Analiza ogromnych ilo\u015bci danych mo\u017ce by\u0107 czasoch\u0142onna i prowadzi\u0107 do wynik\u00f3w trudnych do interpretacji. Konieczne jest odpowiednie zarz\u0105dzanie danymi, aby unikn\u0105\u0107 efektu &#8220;zatoni\u0119cia w morzu informacji&#8221;.<\/p>\n<h3>Interpretowalno\u015b\u0107 i uczciwo\u015b\u0107 algorytm\u00f3w<\/h3>\n<p>Niekt\u00f3re zaawansowane modele machine learning, takie jak sieci neuronowe, mog\u0105 by\u0107 trudne do interpretacji. Jest to wyzwanie szczeg\u00f3lnie w kontek\u015bcie zastosowa\u0144 medycznych, gdzie istotne jest zrozumienie, jak model dochodzi do okre\u015blonych wniosk\u00f3w. Ponadto, istnieje r\u00f3wnie\u017c ryzyko wprowadzania uprzedze\u0144 i dyskryminacji, gdy algorytmy s\u0105 szkoleni na danych, kt\u00f3re odzwierciedlaj\u0105 istniej\u0105ce nier\u00f3wno\u015bci spo\u0142eczne.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Przyszlosc_machine_learning\"><\/span>Przysz\u0142o\u015b\u0107 machine learning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Machine learning ma ogromny potencja\u0142 i mo\u017cna si\u0119 spodziewa\u0107, \u017ce b\u0119dzie si\u0119 rozwija\u0142 w przysz\u0142o\u015bci. Kilka interesuj\u0105cych obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych mo\u017cna spodziewa\u0107 si\u0119 post\u0119p\u00f3w, to:<\/p>\n<h3>Rozw\u00f3j sztucznej inteligencji<\/h3>\n<p>Machine learning jest jednym z g\u0142\u00f3wnych element\u00f3w sztucznej inteligencji. Wraz z post\u0119pem technologicznym mo\u017cna si\u0119 spodziewa\u0107, \u017ce modele b\u0119d\u0105 coraz bardziej zaawansowane i b\u0119d\u0105 w stanie podejmowa\u0107 bardziej skomplikowane decyzje.<\/p>\n<h3>Autonomiczne pojazdy<\/h3>\n<p>Autonomiczne pojazdy, takie jak samochody autonomiczne, wykorzystuj\u0105 machine learning do analizy danych z czujnik\u00f3w i podejmowania decyzji na drodze. Przysz\u0142o\u015b\u0107 mo\u017ce przynie\u015b\u0107 jeszcze bardziej zaawansowane systemy, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 bezpieczniejsze i bardziej efektywne.<\/p>\n<h3>Medycyna i diagnostyka<\/h3>\n<p>Machine learning ma du\u017cy potencja\u0142 w dziedzinie medycyny i diagnostyki. Algorytmy mog\u0105 pom\u00f3c w diagnozowaniu chor\u00f3b, analizowaniu obraz\u00f3w medycznych, opracowywaniu nowych lek\u00f3w i wielu innych obszarach. Mo\u017ce to przyczyni\u0107 si\u0119 do poprawy opieki zdrowotnej i zwi\u0119kszenia skuteczno\u015bci leczenia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Podsumowanie\"><\/span>Podsumowanie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Machine learning to dziedzina informatyki, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 tworzeniem algorytm\u00f3w i modeli, kt\u00f3re ucz\u0105 si\u0119 na podstawie danych i podejmuj\u0105 decyzje. Ma szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach i przyczynia si\u0119 do rozwoju technologicznego. Jednak stawia r\u00f3wnie\u017c wyzwania, takie jak odpowiednie zarz\u0105dzanie danymi i interpretowalno\u015b\u0107 modeli. W przysz\u0142o\u015bci mo\u017cna si\u0119 spodziewa\u0107 dalszego rozwoju i zastosowania machine learning w r\u00f3\u017cnych dziedzinach naszego \u017cycia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Czesto_zadawane_pytania_FAQ\"><\/span>Cz\u0119sto zadawane pytania (FAQ)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>1. Jakie s\u0105 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym?<\/h3>\n<p>Uczenie nadzorowane polega na szkoleniu modeli na podstawie danych wej\u015bciowych i oczekiwanych wynik\u00f3w, podczas gdy uczenie nienadzorowane polega na szkoleniu modeli na podstawie danych wej\u015bciowych bez oczekiwanych wynik\u00f3w. Uczenie nadzorowane ma konkretny cel klasyfikacji lub regresji, podczas gdy uczenie nienadzorowane ma na celu odkrycie wzorc\u00f3w i struktur w danych.<\/p>\n<h3>2. Jakie s\u0105 przyk\u0142ady zastosowa\u0144 machine learning w \u017cyciu codziennym?<\/h3>\n<p>Przyk\u0142ady zastosowa\u0144 machine learning w \u017cyciu codziennym to asystenci g\u0142osowi, filtry antyspamowe, personalizowane reklamy, automatyczne t\u0142umaczenie, rozpoznawanie obraz\u00f3w i wiele innych.<\/p>\n<h3>3. Jakie s\u0105 najwa\u017cniejsze wyzwania zwi\u0105zane z machine learning?<\/h3>\n<p>Najwa\u017cniejsze wyzwania zwi\u0105zane z machine learning to brak odpowiednich danych treningowych, nadmiar danych, interpretowalno\u015b\u0107 i uczciwo\u015b\u0107 algorytm\u00f3w.<\/p>\n<h3>4. Jakie s\u0105 popularne algorytmy machine learning?<\/h3>\n<p>Popularne algorytmy machine learning to drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych (SVM) i K-najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w (KNN).<\/p>\n<h3>5. Jakie s\u0105 przysz\u0142e perspektywy rozwoju machine learning?<\/h3>\n<p>Przysz\u0142e perspektywy rozwoju machine learning obejmuj\u0105 rozw\u00f3j sztucznej inteligencji, autonomiczne pojazdy, zastosowania w medycynie i diagnostyce, oraz wiele innych obszar\u00f3w, gdzie technologia ta mo\u017ce przynie\u015b\u0107 innowacyjne rozwi\u0105zania.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":10957,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","manualknowledgebasecat":[121,118],"manual_kb_tag":[3436,3603,655,3602,3604,3517,3437,3516],"class_list":["post-11874","manual_kb","type-manual_kb","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","manualknowledgebasecat-inne","manualknowledgebasecat-pozostale","manual_kb_tag-ai","manual_kb_tag-co-to-jest-machine-learning","manual_kb_tag-hosting","manual_kb_tag-machine-learning","manual_kb_tag-nauczanie-maszynowe","manual_kb_tag-polski-hosting","manual_kb_tag-sztuczna-inteligencja","manual_kb_tag-web-hosting"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb\/11874","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb"}],"about":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/manual_kb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb\/11874\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10957"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11874"}],"wp:term":[{"taxonomy":"manualknowledgebasecat","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manualknowledgebasecat?post=11874"},{"taxonomy":"manual_kb_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhosting.pl\/pomoc\/wp-json\/wp\/v2\/manual_kb_tag?post=11874"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}